Материалы магистров ДонНТУ

1. Трибрат А. А. Построение автоматизированной системы определения контура объекта на примере изображения клеток

Описание:Персональный сайт магистров ДонНТУ, 2005 г.

Руководитель:проф., к. т. н.  Адамов В. Г.

2. Метелица Д. И. Разработка и анализ алгоритма выделения контура на полутоновом изображении при условии слабоконтрастных границ объектов

Описание:Персональный сайт магистров ДонНТУ, 2014 г.

Руководитель:доц., к. т. н.  Волченко Е. В.

3. Комаричев М. Е. Исследование возможности эффективной реализации алгоритмов сегментации изображений для решения задач распознавания объектов на специализированных параллельных вычислительных системах

Описание:Персональный сайт магистров ДонНТУ, 2012 г.

Руководитель:доц., к. т. н.  Зори С. А.

4. Варшавская М. С. Разработка автоматизированной системы распознавания текстур изображений с помощью методов, инвариантных к изменению угла поворота и масштаба

Описание:Персональный сайт магистров ДонНТУ, 2006 г.

Руководитель:доц., к. т. н.  Привалов М. В.

5. Савченко Д. А. Исследование методов сегментации изображений

Описание:Персональный сайт магистров ДонНТУ, 2006 г.

Руководитель:доц., к. т. н.  Самощенко А. В.

6. Колесник А. В. Распределенная программная система для распознавания изображений

Описание:Персональный сайт магистров ДонНТУ, 2010 г.

Руководитель:доц., к. т. н.  Ладыженский Ю. В.

7. Ткачук Е. О. Анализ алгоритмов выделения и распознавания лиц из видеопотока и их программная реализация

Описание:Персональный сайт магистров ДонНТУ, 2014 г.

Руководитель:проф., к. т. н.  Федяев О. И.

8. Кошеверов А. С. Методы и алгоритмы обработки изображений бульбарной конъюнктивы для компьютерной системы анализа состояния сердечно-сосудистой системы

Описание:Персональный сайт магистров ДонНТУ, 2014 г.

Руководитель:доц., к. т. н.  Привалов М. В.

Научные работы и статьи

9. Разработка и исследование алгоритмов нелинейной фильтрации цифровых полутоновых изображений

Авторы:Колупаев A. В.

Описание:Рассмотрены математические модели цифровых полутоновых изображений, предложена программно-аппаратная реализация алгоритмов фильтрации цифровых полутоновых изображений.

10. Исследование методики восстановления изображений с использованием алгоритмов линейной фильтрации

Авторы:Мелешкин С. Н.

Описание:Рассмотрены методики восстановления изображений, предложен фильтр, позволяющий осуществить качественное восстановление изображения.

11. Разработка системы фильтрации изображений на основе адаптивных алгоритмов

Авторы:Данилова Ю. А.

Описание:Представлен обзор существующих методов фильтрации шумов

12. Удаление шума из изображений на основе нелинейных алгоритмов с использованием ранговой статистики

Авторы:Апальков И. В., Хрящев В. В.

Описание:Рассмотрены нелинейные алгоритмы фильтрации изображений: ранжирующий фильтр и метод двух состояний.

13. Методы и алгоритмы фильтрации изображений

Описание:В статье проанализированы двумерный метод размножения оценок и адаптивный двумерный метод размножения оценок для фильтрации изображеий

14. Компьютерная обработка изображений. Часть 2. Методы и алгоритмы

Авторы:Сойфер В. А.

Описание:Приведен детальный обзор компьютерной обработки цифровых изображений

15. Цифровые фильтры изображений

Описание:Рассмотрены цифровые фильтры, позволяющие накладывать на изображение различные эффекты, например: размытие, резкость, деформацию, шум.

16. Обзор методов фильтрации и сегментации цифровых изображений

Авторы:Стругайло В. В.

Описание:Представлен анализ методов цифровой обработки, которая позволяет преобразовывать изображения для улучшения их визуального восприятия.

17. Алгоритмы сглаживания изображения и фильтрации текстур

Авторы:Жогов Н.

Описание:Рассмотрены такие методы фильтрации изображений, как билинейная фильтрация, трилинейная фильтрация и анизотропная фильтрация, а так же предложено решение грубых границ при сглаживании изображения.

18. Об алгоритме фильтрации кусочно-постоянных изображений

Авторы:Животников Г. С., Пытьев Ю. П., Фаломкин И. И.

Описание:Рассматрен алгоритм, позволяющий решать некоторые непараметрические задачи анализа изображений и сцен. В качестве примера таких задач выбраны проблемы определения или уточнения морфологических характеристик объектов, видимых на изображении.

19. Адаптивные нелинейные алгоритмы локальной фильтрации векторных сигналов и изображений

Авторы:Белявцев В. Г.

Описание:Классификация существующих методов цифровой фильтрации и принципы локальной фильрации изображений.

20. OpenGL - создание и применение графических фильтров

Описание:Обзор множества способов изменения и редактирования изображений с помощью цифровых методов: инверсия цветов, алгоритм размытия, алгоритм увеличения резкости, алгоритм тиснения, алгоритм акварелизации.

21. Колоризация объектов на изображении на основе цветовой маркировки

Описание:Рассмотрен метод преобразования изображения, представленного в градации серого в цветное, путем решения задачи колоризации, которая заключается в нанесении на исходное изображение цветовых маркеров и распространении заданных цветов по всем пикселям локальных областей изображения в порядке, который учитывает границы интенсивности.

22. Адаптивные нелинейные алгоритмы локальной фильтрации векторных сигналов и изображений

Авторы:Белявцев В. Г.

Описание:Классификация существующих методов цифровой фильтрации и принципы локальной фильрации изображений.

23. Разработка приложений для ОС Android: Информация

Авторы:Елисеев Р.

Описание:Базовый курс для изучения разработки приложений для OS Android в среде Eclipse. В курсе рассмотрены базовые элементы приложения, коды различных программ, которые наглядно покажут, как работать с теми или иными компонентами и ресурсами.

24. Начало разработки под Android

Описание:Пошаговое разъяснение, с чего начинается разработка приложений под Android: с чего начать и что делать.

25. Введение в разработку для платформы Android

Авторы:Эйблсон Ф.

Описание:Основные сведения о платформе Android и о том, как ее можно использовать для мобильных и стационарных приложений, пример создания простой программы.

26. Программирование для мобильных устройств в массы: Упрощенное введение в Android

Авторы:Гловер Э.

Описание:Первая статья нового цикла Программирование для мобильных устройств в массы представляет собой введение в Android. Обзор сложной системы многоверсионности Android, настройка среды разработки и создание первого собственного приложения.

27. Новая среда разработки Android-приложений – Android Studio (Beta)

Авторы:Потанина Д.

Описание:Статья представляет Android Studio (Beta), новую интегрированную среду разработки, которая, в конце концов, заменит Eclipse ADT Bundle. В качестве примера использования эта статья обрисует линию движения проекта Android, созданного с использованием Eclipse ADT, к использованию Android Studio.

28. О разработке мобильных приложений

Авторы:Демо А.

Описание:Рассмотрены поворот экрана, отслеживание нажатия, применение гибридных мобильных приложений.

29. Введение в разработку Android-приложений для Java-разработчиков

Описание:Статья дает общее понимание того, как работает Android, а так же преимущества программирования на Java.

30. Уроки по Android разработке

Авторы:Непочатов В.

Описание:Уроки о том, как создать андроид приложение, как сделать самому приложение для Android смартфона и планшета, на каком языке программирования пишут мобильные приложенияи многое другое.

31. Cпособы обработки событий нажатий на кнопку

Авторы:Климов А.

Описание:Рассмотрены 3 способа обработки событий при нажатии на кнопку: атрибут onClick, метод setOnClickListener(), интерфейс OnClickListener.

32. Структурный анализ изображений на основе использования функции информативности

Авторы:Вичевская Ю. А., Мурынов А. И.

Описание:Описано актуальное направление — разработка нового метода распознавания графических документов, основанного на идее функции информативности изображений, которая моделирует реакции зрительного анализатора человека, разработанной И. Б. Мучником и Н. В. Завалишиным

33. Новый подход к организации сред программирования

Авторы:Клосовский Д. А.

Описание:В статье предложен способ написания программных алгоритмов с использованием визуальных компонентов. Этот метод имеет значительно больше преимуществ по сравнению с общепринятым.

34. Автоматический поиск ошибок синхронизации в приложениях на платформе Android

Авторы:Иванников В. П., Вартанов С. П., Ермаков М. К.

Описание:Рассматривается задача автоматического поиска ошибок синхронизации при проведении динамического анализа приложений в рамках ОС Android.

35. Энергоэффективность мобильных устройств под управлением операционной системы Android

Авторы:Цветков В. М.

Описание:В статье рассмотрены проблемы энергоэффективности мобильных устройств под управлением операционной системы Android. Для этого проанализированы характерные особенности архитектуры данной операционной системы, ее программные слои (от ядра Linux до уровня приложений) и потенциальные факторы, которые могут влиять на энергопотребление и, как следствие, производительность системы.

36. Анализ производительности мобильных устройств на операционной системе Android

Авторы:Василенко В. Г.

Описание:Исследованы производительность устройств на базе операционной системы Android. Рассмотрены вопросы использования преобразования Фурье для обработки изображений; использование криптосистемы RSA в мобильных устройствах на платформе Android. Произведен обзор систем для тестирования аппаратных платформ: AnTuTu, Benchmark, GFXbench, 3DMark. Проанализированы результаты тестирования в каждом из тестов.

37. Нахождение параметров и удаление постоянной составляющей фильтра Габора для обработки изображений

Авторы:Кермани К. А., Спицын В. Г.

Описание:Разработано программное обеспечение для проектирования фильтров Габора с целью обнаружения краев объектов на изображениях. Решены проблемы нахождения оптимальных параметров и удаления постоянной составляющей фильтра Габора.

38. Предварительная обработка изображений на основе трейс-преобразований

Авторы:Федотов Н. Г., Крючкова Е. А., Моисеев А. В., Семов А. А.

Описание:В статье описывается применение трейс-преобразования, введенного авторами ранее с целью получения признаков распознавания нового класса, для реализации предварительной обработки изображений. Показано преимущество использования данного метода предобработки в системах распознавания образов.

39. Программный комплекс предварительной обработки изображений для обнаружения и распознавания изображений

Авторы:Буланов В. А., Волосатова Т. М.

Описание:В статье описано автоматизированное рабочее место, предназначенное для создания программ предобработки изображений с целью последующего обнаружения и распознавания образов. Рассмотрены методы и алгоритмы решения обратной задачи обработки изображений, возникающих, например, при аэрофотосъемке с беспилотных летательных аппаратов, не снабженных системой гиростабилизации аэрофотоаппаратов. К ним относятся задачи восстановления дефокусировки и смаза в результирующих изображениях.

40. Разработка программного обеспечения для автоматического поворота пейзажных фотографий с целью устранения отклонений от горизонтали или вертикали

Авторы:Шиваров А. Е., Инфлянскас В. В.

Описание:Проанализированы возможные искажения фотоснимков, связанные с наклоном камеры при съёмке; проанализированы программные продукты, позволяющие поворачивать фотографии; показана актуальность разработки метода автоматического поворота. Предложен метод автоматического определения угла поворота для устранения отклонений от горизонтали или вертикали на фотографиях городского пейзажа.

41. Разработка приложения на java по выделению лица на фотографии

Авторы:Малиевский Я. Г., Баженов Р. И.

Описание:В статье рассматривается реализация на языке программирования Java алгоритма выделения лица на фотографии. Представлен исходный код разработанного приложения. Для иллюстрации работоспособности приложения взяты три фотографии различных людей.

42. Коллекции в Java 8

Авторы:Земляков Г. Е.

Описание:В данной статье рассматриваются нововведения языка программирования Java 8 (методы по умолчанию в интерфейсах и функциональные интерфейсы, лямбда-выражения, пакет java.util.stream), а также их применение в коллекциях.

Техническая и справочная литература

43. Программирование под Android. ISBN 978-5-459-01115-9, 978-1449389697; 2012 г.

Авторы: Медникс З., Дорнин Л., Мик Б., Накамура М.

Описание:В книге описаны проверенные способы проектирования и реализации программ. В частности, в книге рассматриваются каркасы приложений, которыми можно пользоваться как отправными точками для написания собственных программ.

44. Android App Development For Dummies. ISBN: 9781119017943, 2015 г.

Авторы: Бёртон M.

Описание:Руководство по разработке Android приложения. Если у вас есть амбиции создать Android приложение, это практическое руководство дает вам все необходимое, чтобы разбираться в процессе развития и превратить большие идеи в реальность.

45. Android Apps for Absolute Beginners. ISBN: 978-1-4842-0019-3, 2014 г.

Авторы: Джексон В.

Описание:Подробное описание разработки мультимедийных приложений для Android платформы.

46. Цифровая обработка изображений. ISBN: 5-94836-028-8, 2005.

Авторы: Гонсалес Р., Вудс Р.

Описание:Монография раскрывает базовые понятия и методологию компьютерной обработки изображений, дает основы для дальнейшего изучения этой многогранной и быстро развивающейся области.

47. Новейшие методы обработки изображений. ISBN 978-5-9221-0841-6, 2008 г.

Авторы: Потапов А. А.

Описание:Систематически рассмотрены и обобщены разработанные авторами новые направления в приложении теории обработки искаженных и малоконтрастных изображений к актуальным задачам радиофизики, астрономии, оптики и радиолокации.

48. Компьютерная обработка и распознавание изображений: учеб. пособие. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2008.

Авторы: Фисенко В. Т., Фисенко Т. Ю.

Описание:В пособии приведены методы компьютерной обработки и распознавания изображений. Рассмотрены математические модели изображений, критерии качества изображений. Описываются основные алгоритмы цифровой обработки и распознавания изображений, в том числе основы яркостных преобразований, преобразования цветовых координатных пространств, пространственной и частотной фильтрации, морфологических операций, кодирования, сегментации и классификации, а также анализа изображений.

49. Java Threads. ISBN : 0-596-00782-5, 2004 г.

Авторы: Оакс С., Вонг Г.

Описание:Обучение программированию на языке Java.

50. Head First Java, 2nd Edition. ISBN: 978-0596009205, 2005 г.

Бэйтс Б., Шерра К.

Описание:Руководство по изучению объектно-ориентированного языка программирования Java.